आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) की तेज़ रफ़्तार ने रोजगार के भविष्य पर नए सवाल खड़े कर दिए हैं। हालिया टिप्पणियों में माइक्रोसॉफ्ट के सह-संस्थापक बिल गेट्स ने कहा कि अभी के परिप्रेक्ष्य में केवल तीन तरह के पेशे ही AI के दबाव से “फिलहाल” सुरक्षित दिखते हैं—Coders (प्रोग्रामर), Biologists (जीवविज्ञानी) और Energy Experts (ऊर्जा विशेषज्ञ)।

गेट्स की बात: क्यों ये तीन?

गेट्स का तर्क है कि इन क्षेत्रों में गूढ़ तकनीकी ज्ञान, बहु-आयामी सोच और प्रयोगात्मक जाँच की आवश्यकता रहती है — ऐसी क्षमता जो आज के AI मॉडल पूरी तरह नकल नहीं कर सकते। नई दवा की खोज में नैतिक निर्णय, ऊर्जा नीति में सिस्टम-स्तरीय रणनीति और उन्नत सॉफ्टवेयर आर्किटेक्चर में मानवीय संदर्भ की अहमियत बनी रहती है।

विरोधी मत: NVIDIA के Jensen Huang क्या कहते हैं?

NVIDIA के CEO Jensen Huang का मानना है कि “हर काम” AI से प्रभावित होगा। उनका कहना है कि जो लोग AI का बेहतर उपयोग सीखेंगे वे आगे रहेंगे। कई विशेषज्ञ चेताते हैं कि कोडिंग जैसे काम भी ऑटोमेशन की चपेट में आ सकते हैं।

विशेषज्ञ राय

• समर्थन: अर्थशास्त्री और टेक-विशेषज्ञ मानते हैं कि वैज्ञानिक अनुसंधान, ऊर्जा योजना और उच्च-स्तरीय सॉफ्टवेयर डिज़ाइन में मानवीय भूमिका लंबी चलेगी।
• विरोध: कुछ विश्लेषक कहते हैं कि AI के और एडवांस होने पर उच्च-कुशल काम भी ऑटोमेट हो सकते हैं।

5 व्यवहारिक सुझाव

1. AI सीखें: बेसिक AI/ML टूल्स और prompt-engineering समझें।
2. क्रॉस-स्किलिंग: इंजीनियरिंग के साथ बायोलॉजी या ऊर्जा के सिद्धांत सीखें।
3. समस्या-समाधान: रूटीन की बजाय जटिल काम चुनें।
4. लाइफ-लॉन्ग लर्निंग: छोटे कोर्स और प्रोजेक्ट करते रहें।
5. नेटवर्किंग: AI टूल्स से प्रयोग कर नतीजे साझा करें।

नया आरंभ?

AI कुछ नौकरियाँ बदलेगी, लेकिन नई नौकरियाँ भी बनाएगी — जैसे AI ऑपरेशन्स मैनेजर और नैतिक विशेषज्ञ। तैयारी और अनुकूलन सफलता की चाबी होगी।

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